CCO – 749 – 5 Tópicos em Processamento de Imagens e Sinais: Processamento de Sinais em Neurociência

Quantidade de créditos: 8

Total de horas de aulas teóricas: 60

Total de horas de aulas de exercícios, seminários ou estudos dirigidos: 60

 

Objetivo

 

Introduzir conceitos para a análise de sinais estacionários com enfoque à neurociência.

 

Ementa

 

Introdução à neurociência

Aquisição de dados, ruídos

Transformadas de Fourier, Laplace e Transformada-Z

Filtros: análise, especificação, filtros digitais

Análise de “spike trains”

Análise de Wavelets 

Técnicas não-lineares

 

Bibliografia

 

Drogelen, W.V.- Signal Processing for Neuroscientists: Introduction to the Analysis of Physiological Signals. Burlington-MA, Academic Press, 2007.

Drogelen, W.V. – Signal Processing for Neuroscientists, a Companion Volume: Advanced Topics, Nonlinear Techniques and Multi-Channel Analysis. Burlington-MA, Academic Press, 2010.

Rieke, F; Warland, D.; Steveninck, R.R.; Bialek, W. – Spikes: Exploring the Neural Code (Computational Neuroscience). Massachussetts, MIT Press, 1999.

Sporns, O. – Networks of the Brain. Massachussetts, MIT Press, 2010.

Lathi, B.P. – Signal Processing & Linear Systems. Carmichael-CA, Berkeley-Cambridge Press, 1998. Wallisch, P.; Lusiqnan, M.; Benayoun, M.; Baker, T.I.; Dickey, A.S.; Hatsopoulos, N. – Matlab for Neuroscientists: An Introduction to Scientific Computing in Matlab. Burlington-MA, Academic Press, 2009.