CCO – 229 – 14 Tópicos em Engenharia de Software: Gerenciamento e Recuperação de Dados Complexos

Quantidade de créditos: 8

Total de horas de aulas teóricas: 60

Total de horas de aulas de exercícios, seminários ou estudos dirigidos: 60

 

Objetivo

 

Estudar conceitos relacionados ao gerenciamento de dados complexos:armazenamento, indexação e recuperação por conteúdo de dados métricos.

 

Ementa

 

Introdução: dados complexos (ex. imagens, áudio, textos longos, sequências genéticas)

Dados métricos e dados espaciais

Métodos de acesso métrico

Extração de características e métricas

Consultas por similaridade

Estudos de casos: imagens

 

Bibliografia

 

Pavel Zezula , Giuseppe Amato , Vlastislav Dohnal , Michal Batko, Similarity Search: The Metric Space Approach (Advances in Database Systems), Springer-Verlag New York, Inc., Secaucus, NJ, 2005

Edgar Chávez , Gonzalo Navarro , Ricardo Baeza-Yates , José Luis Marroquín, Searching in metric spaces, ACM Computing Surveys (CSUR), v.33 n.3, p.273-321, 2001

  1. Traina, Jr. , A. Traina , C. Faloutsos , B. Seeger, Fast Indexing and Visualization of Metric Data Sets using Slim-Trees, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, v.14 n.2, p.244-260, 2002

ELMASRI, R.; NAVATHE, S.B. Fundamentals of Database Systems, 5th. Ed., Addison-Wesley, 2006 5. Outros artigos científicos indicados pelo docente responsável.